2025年11月15日至16日，建構復雜系統(tǒng)管理中國自主知識體系大學聯(lián)盟2025青年學者論壇在杭州西溪賓館成功舉行。本次青年學者論壇由建構復雜系統(tǒng)管理中國自主知識體系大學聯(lián)盟主辦，浙江大學管理學院、浙江數(shù)字化發(fā)展與治理化中心、浙江大學神經(jīng)管理學實驗室聯(lián)合承辦。會議吸引了來自各高校的一百余名教師和學生齊聚一堂，共同探討復雜系統(tǒng)管理領域的前沿問題。
（圖：參會人員合影）
一、會議開幕式
2025年11月15日上午，建構復雜系統(tǒng)管理中國自主知識體系大學聯(lián)盟2025青年學者論壇在杭州西溪賓館梅竹梅墅廳成功舉行。南京大學工程管理學院盛昭瀚教授、浙江大學管理學院院長謝小云等約百位師生代表與特邀嘉賓出席大會。大會開幕式由浙江大學管理學院童昱教授主持。
（圖：童昱教授 主持大會）
會議伊始，浙江大學管理學院院長謝小云發(fā)表開幕致辭。他從優(yōu)化線上線下結構談起，主張企業(yè)應追求“美美共生”的生態(tài)。其核心在于，中國企業(yè)必須完成一次根本性的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向：從依賴勞動力與時間的舊模式，轉(zhuǎn)向以建構自主知識體系為核心的新競爭力，以此開辟市場新局。
（圖：浙江大學管理學院院長謝小云 致辭）
致辭環(huán)節(jié)結束后，會議進入專家報告階段，由中國科學技術大學劉林冬教授主持。
南京大學盛昭瀚教授從還原論不可逆本質(zhì)出發(fā)，深入探討了管理科學中復雜系統(tǒng)管理的實踐智慧。他結合我國管理學自主知識體系的內(nèi)涵、目標與建構現(xiàn)狀，激勵大家共同為管理學術中國化辦“一件事”。此外，盛昭瀚教授通過介紹復雜系統(tǒng)管理領域的重要著作與成果，倡導大家用復雜系統(tǒng)思維解決環(huán)境、工程等復雜問題。最后，他寄語青年學者，期望大家能深刻領會本次研討會主題，以此為契機，開創(chuàng)自身學術成長的新格局。
（圖：盛昭瀚教授 作專家報告）
二、主旨報告
專家報告環(huán)節(jié)結束后，會議進入主旨報告階段，本階段分別由深圳大學牛奔教授、浙江工業(yè)大學葉許紅教授、浙江大學童昱教授主持。多位專家學者依次作主旨報告，并圍繞核心議題與現(xiàn)場聽眾進行了深入研討。
武漢大學吳江教授聚焦AI大模型驅(qū)動的社會科學研究新范式，系統(tǒng)闡述了“社會技術網(wǎng)絡計算”這一前沿方法。他圍繞“發(fā)現(xiàn)—解釋—預測—模擬—控制”的閉環(huán)邏輯，層層展開論述：首先展示了如何通過構建知識與合作多層網(wǎng)絡，發(fā)現(xiàn)技術知識嵌入性對企業(yè)合作形成的顯著影響；進而通過專利數(shù)據(jù)分析，解釋了社會合作網(wǎng)絡背后的技術動因；在此基礎上，他進一步探討了如何利用大模型標注構建時變技術網(wǎng)絡，預測技術機會并推薦潛在合作伙伴；最后，他演示了基于大模型的智能體仿真模型如何模擬社會內(nèi)卷等復雜博弈現(xiàn)象。
（圖：吳江教授 作學術報告）
華中師范大學黃曉老師系統(tǒng)闡述了大語言模型（LLM）驅(qū)動社會仿真（SABM）這一前沿領域的理論突破與方法創(chuàng)新。他指出，傳統(tǒng)社會仿真受限于預設的簡化規(guī)則，難以真實還原人類行為，而大語言模型憑借其類人的記憶、推理與交互能力，為構建具備類人認知的智能體提供了新路徑。隨后，黃曉老師進一步從概念內(nèi)涵、關鍵架構與方法論優(yōu)勢厘清了該理論體系，并結合政策干預、輿情傳播與人機協(xié)同等場景，展示了其在復雜系統(tǒng)管理中的廣泛應用前景。
（圖：黃曉老師 作學術報告）
隨后，武漢大學賀超城教授聚焦“內(nèi)卷”與“躺平”現(xiàn)象，系統(tǒng)闡述了大語言模型（LLM）在多智能體社會仿真中的創(chuàng)新應用。研究通過構建LLM驅(qū)動的仿真框架，模擬了資源條件、內(nèi)卷成本與能力差異等因素影響下，個體在“內(nèi)卷-合作-躺平”之間的策略演化。最后，賀超城教授現(xiàn)場展示了該項目的相關代碼與研究成果。
（圖：賀超城教授 作學術報告）
武漢大學博士生左任銜則通過闡釋“感知-決策-行動”分層設計理念下的實驗架構，重點介紹了一種用于模擬“內(nèi)卷”現(xiàn)象的ABM-LLM混合架構及其代碼實現(xiàn)。他系統(tǒng)闡述了該研究的整體流程、實驗設計與理論支撐，并在最后總結了其主要貢獻與研究局限。
（圖：博士生左任銜 作學術報告）
浙江大學彭希羨研究員聚焦于人工智能時代的神經(jīng)信息系統(tǒng)（NeuroIS）研究。他首先回顧了NeuroIS的起源與發(fā)展，系統(tǒng)介紹了NeuroIS的相關研究策略、常用理論及綜述方法。在此基礎上，彭老師進一步分享了其團隊在該方向上的代表性研究成果，并展望了未來研究方向，例如情緒線索與AI厭惡等在NeuroIS中的探索價值。隨后，浙江大學的兩位博士生周靈逸與任佳淇，分別就腦電實驗流程與功能近紅外光學成像流程進行了具體介紹。
（圖：彭希羨研究員 作學術報告）
（圖：博士生任佳淇 作分享）
（圖：博士生周靈逸 作分享）
最后，南京大學博士生曾恩鈺聚焦黃河流域生態(tài)治理這一國家戰(zhàn)略議題，系統(tǒng)闡述了大語言模型智能體（LLM-Agent）在破解跨區(qū)域協(xié)同治理難題中的創(chuàng)新應用。她指出，傳統(tǒng)研究方法難以動態(tài)捕捉多元主體在治理過程中的策略互動與關系演化。為此，其研究團隊構建了LLM-Agent協(xié)同治理推演模型，通過模擬黃河沿岸城市在多輪治理場景中的協(xié)同決策與關系演變，系統(tǒng)評估干預策略對網(wǎng)絡結構優(yōu)化與系統(tǒng)治理績效的動態(tài)作用機制。
（圖：博士生曾恩鈺 作學術報告）
浙江大學張東祥教授系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)智能計算的核心技術。他從大數(shù)據(jù)的多元類型與核心特質(zhì)切入，依次講解了旨在揭示規(guī)律的時空大數(shù)據(jù)分析、處理圖像視頻的多媒體大數(shù)據(jù)分析、克服“維度災難”的高維大數(shù)據(jù)分析以及實現(xiàn)實時洞察的流式大數(shù)據(jù)分析，最終探討了如何構建自動化智能決策體系，以賦能復雜系統(tǒng)管理。
（圖：張東祥教授 作學術報告）
三、神經(jīng)管理學實驗室參觀
2025年11月16日中午，與會學者在相關老師的陪同下，實地參觀了浙江大學神經(jīng)管理學實驗室，近距離地接觸了行為決策、腦電實驗、眼動實驗、VR實驗等。本次參觀為與會學者提供了直觀了解神經(jīng)管理學實驗方法的機會，也促進了彼此在研究技術與實踐經(jīng)驗層面的交流。
（圖：與會學者參觀浙江大學神經(jīng)管理學實驗室）
此次青年論壇圍繞AI大模型與復雜系統(tǒng)管理的前沿議題展開了深度交流。報告內(nèi)容涵蓋社會技術網(wǎng)絡計算、LLM驅(qū)動仿真、ABM-LLM混合架構及黃河流域治理等多元場景，共同構建了面向新興挑戰(zhàn)的方法論圖譜與學科對話平臺。研討不僅展現(xiàn)了復雜系統(tǒng)管理領域的創(chuàng)新活力，也為推動該領域?qū)W術研究的中國化探索與自主知識體系建構注入了新的思想動力。
