2025年11月19日下午，南京大學工程管理學院第十一屆“學實”博士生學術(shù)論壇在工程管理學院協(xié)鑫樓成功舉辦。“學實”系列論壇由南京大學工程管理學院、南京大學工程管理學院博士生黨支部聯(lián)合主辦，旨在為博士生群體提供一個多學科交叉融合的高水平學術(shù)平臺，展示博士生群體在學術(shù)研究和創(chuàng)新實踐方面的優(yōu)秀成果，彰顯學院“學道酬實，至任于群”的精神。
第十一屆論壇以“教育強國，奮進有我”為主題，內(nèi)容覆蓋管理科學、金融工程、自動化控制、機器學習等多個前沿交叉學科領(lǐng)域的研究。論壇特邀南京大學工程管理學院李敏教授、陳虹橋準聘副教授、黃偉桓準聘助理教授、劉琰準聘助理教授、吳鈺煒副研究員、及朱驍涵副研究員擔任點評嘉賓。本次論壇創(chuàng)新性地設立了兩個分論壇，分別由李敏教授和陳虹橋準聘副教授主持開幕式，并與各位專家一同為博士生們的匯報提供了深入指導。
論壇上，十九位博士生報告人圍繞各自的研究課題，從研究背景、核心問題、模型方法、實證分析及創(chuàng)新成果等方面進行了精彩紛呈的學術(shù)報告。
分論壇一：
博士生高艷旭匯報了研究工作“From mitigation to aggravation: The impact of digitalization on bank misconduct”，該研究通過構(gòu)建銀行預期收益的理論模型考察了銀行數(shù)字化對其不當行為的影響，并采用中國173家銀行的數(shù)據(jù)進行實證檢驗，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化對銀行違規(guī)行為的影響呈現(xiàn)出U型關(guān)系。
博士生孫可欣匯報了研究工作“Regime-Dependent Preference Robustness: A Dynamic Approach to Multi-Period Portfolio Selection”，該研究針對股市機制變化下投資者偏好不確定提出了兩種不同的多周期投資組合優(yōu)化問題，旨在為投資者提供個性化的投資指導。
博士生湯鑫偉匯報了研究工作“情緒還是理性：數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露對IPO定價效率的影響”，該研究將企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露與IPO定價效率聯(lián)系起來，揭示了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露對投資者決策行為的影響。
博士生吳一非匯報了研究工作“Work Harder, Alpha Harder: Work Intensity and Stock Returns”，研究提出了一種基于大語言模型技術(shù)測度公司工作強度的指標，并探究該指標在股票市場的定價能力及其機制。
博士生謝博易匯報了研究工作“Robust Preference Learning for Sorting Problems with Multiple Potentially Non-Monotonic Attributes”，該研究在多屬性序分類的管理背景下，聚焦于受不一致準則與潛在非單調(diào)屬性影響的魯棒偏好學習問題，針對大規(guī)模訓練樣本提出了快速有效的求解算法。
博士生徐浩天匯報了研究工作“Does Cross-Ethnic Collaboration Fuel Breakthrough Invention? Evidence from Global”，研究證實跨族裔合作能顯著提升突破性創(chuàng)新概率，但跨國企業(yè)內(nèi)部這種優(yōu)勢受到抑制；技術(shù)復雜性發(fā)揮中介作用，而組織路徑依賴會削弱合作效果。
博士生俞乃暢匯報了研究工作“Option-Implied Fees and Optimal Delta Hedging under Short-Sale Constraints: Evidence from China”，該研究從期權(quán)看漲看跌平價關(guān)系的偏離中構(gòu)建隱含費率來度量標的賣空成本，并將其嵌入多類最小方差 Delta對沖模型，使用中美期權(quán)市場數(shù)據(jù)檢驗改進效果。
博士生張可匯報了研究工作“Developing Futures Trading Strategies Based on Level-2 Information and Machine Learning Models”，該研究通過挖掘期貨Level-2 訂單簿中信息捕捉短期資產(chǎn)價格變動方向，構(gòu)建基于線性模型和非線性模型的組合模型，并圍繞我國主要商品期貨的短期價格預測與交易策略構(gòu)建開展研究。
博士生張云淼匯報了研究工作“望風而動：公司關(guān)聯(lián)與動量溢出效應—來自財經(jīng)社交媒體的證據(jù)”，該文基于NLP/LLM提取財經(jīng)社交媒體中公司關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡，研究基于社交媒體的公司關(guān)聯(lián)如何影響動量溢出效應及其作用機制。
博士生朱子陽匯報了研究工作“中國貴金屬期貨波動率預測：GBRT與樹形SHAP的時間－模型維度組合”，其創(chuàng)新點主要在方法論層面，即采用可解釋的集成學習框架，有效提高了對當前中國貴金屬期貨波動率的預測能力與解釋能力，為后續(xù)領(lǐng)域研究提供了更進一步的模型范式與比較基準。
分論壇二：
博士生曹家碩匯報了研究工作“Three-Way Decision-Guided Hierarchical Reinforcement Learning for High-Frequency Trading”。該研究針對高頻交易中強化學習智能體在不確定市場狀態(tài)下面臨的盲目探索困境，提出了一種融合三支決策（3WD）與分層強化學習（HRL）的新型決策框架。
博士生傅匯喬匯報了研究工作“Learning Diverse Human-Like Driving Styles for Closed-Loop Autonomous Driving”，該研究提出一種類人行為學習方法，通過半監(jiān)督擴散對抗模仿學習生成多樣駕駛行為，進一步提升車輛在復雜交通場景中的安全性和舒適性，推動自動駕駛技術(shù)的智能化發(fā)展。
博士生郭超然匯報了研究工作“How to Identify High-value Innovations? A Perspective from Construction Engineering Patents' Knowledge Graphs”，該研究將專利文本和網(wǎng)絡關(guān)系特征整合到機器學習模型中，提高了建筑工程領(lǐng)域高價值創(chuàng)新預測的準確性。
博士生郭政宇匯報了研究工作“BIM技術(shù)對于項目合作效率的影響”，該研究分析了BIM技術(shù)在建筑項目中的應用對于項目合作的影響，揭示了影響路徑和影響因素。
博士生李原百匯報了研究工作“Decision-Making in Wargames: An E-CARGO Perspective”，該研究針對傳統(tǒng)深度強化學習方法在兵棋推演中訓練時間長、收斂困難、多智能體協(xié)同難等問題，提出了一種融合角色協(xié)同與E-CARGO模型的增強型兵棋推演框架，提升了智能體的決策效率與協(xié)同能力。
博士生劉金梅匯報了研究工作“Scalable In-Context Q-Learning (S-ICQL)”，該研究通過整合動態(tài)規(guī)劃和世界建模的創(chuàng)新框架，解決了現(xiàn)有上下文強化學習（ICRL）方法在從次優(yōu)軌跡中學習以及實現(xiàn)精確推理的挑戰(zhàn)，提高了ICRL在決策域的高效獎勵最大化和任務泛化能力。
博士生繆子陽匯報了研究工作“綠色低碳轉(zhuǎn)型能否促進雙贏發(fā)展？——基于中國交通運輸業(yè)波特假說的檢驗”，該研究針對綠色低碳轉(zhuǎn)型政策約束下的交通運輸業(yè)，構(gòu)建了綠色全要素生產(chǎn)率演變的要素分解模型，并設計了波特假說檢驗標準，對中國及區(qū)域交通運輸業(yè)的綠色低碳轉(zhuǎn)型成效提出了有效評估與政策建議。
博士生伍雪菲匯報了工作“Interpretable Multi-Agent Reinforcement Learning”，該研究旨在解決傳統(tǒng)多智能體強化學習模型的“黑盒”難題，使智能體的群體決策行為易于被人類理解和信任。
博士生張霄雨匯報了研究工作“Dual-Channel Heterogeneous Graph Neural Network for Automatic Algorithm Recommendation”，該研究針對自動算法選擇中的性能瓶頸問題，提出了雙通道異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡框架，該框架融合語義與元特征，通過雙通道表征與對比學習，捕獲豐富交互模式并提升表示一致性。
與會專家在每位博士生報告后，均給予了深刻中肯的點評與極具針對性的指導。在場師生踴躍發(fā)言，與報告人進行了多輪高質(zhì)量的問答互動，現(xiàn)場學術(shù)思辨氛圍熱烈，為促進學科交叉與創(chuàng)新研究提供了寶貴契機。
經(jīng)論壇評審委員會公正評議，最終評選出2022級博士生俞乃暢與2022級博士生傅匯喬為本屆論壇“優(yōu)秀報告獎”獲得者。本屆論壇在濃厚的學術(shù)交流與思想碰撞中圓滿結(jié)束。
文字|謝博易
圖片|張可 曹藝
審核|陳志云 陳卉 李敏
