Hui Qu,Tianyang Wang,Peng Shangguan,Mengying He, Revisiting the puzzle of jumps in volatility forecasting: The new insights of high-frequency jump intensity, Journal of Futures Markets(SSCI,學(xué)院B+), 2024, 44(2), 218-251.
Hui Qu,Guo Li, Multi-perspective investor attention and oil futures volatility forecasting,Energy Economics(SSCI,中信所二區(qū),JCR一區(qū)),2023, 119, https://doi.org/10.1016/j.eneco.2023.106531.
Hui Qu, Yi Zhang. Asymmetric multivariate HAR models for realized covariance matrix: A study based on volatility timing strategies. Economic Modelling(SSCI,中信所三區(qū),JCR一區(qū)), 2022, 106, https://doi.org/10.1016/j.econmod.2021.105699.
Hui Qu, Mengying He. Predicting volatility based on interval regression models. Journal of Risk and Financial Management, 2022, 15(12), 564, https://doi.org/10.3390/jrfm15120564.
Hui Qu,TianyangWang,Yi Zhang,Pengfei Sun,Dynamic hedging usingthe realized minimum-variance hedge ratio approach – Examination of the CSI 300index futures,Pacific-Basin Finance Journal(SSCI,中信所三區(qū),JCR二區(qū)),2019,57.
Hui Qu,QinglingDuan,Mengyi Niu,Modeling the volatilityofrealized volatility to improve volatility forecasts in electricity markets,Energy Economics(SSCI,中信所一區(qū),JCR一區(qū)),2018,74:767-776.
Hui Qu, Wei Chen, Mengyi Niu, Xindan Li, Forecastingrealizedvolatility in electricity markets using logistic smooth transition heterogeneous autoregressive models, Energy Economics(SSCI,中信所一區(qū),JCR一區(qū)),2016, 54: 68-76.
Hui Qu, Ping Ji, Modeling Realized Volatility Dynamics with a Genetic Algorithm, Journal of Forecasting(SSCI,中信所三區(qū),JCR二區(qū)),2016, 35(5): 434-444.
Hui Qu, Ping Ji, Adaptive Heterogeneous Autoregressive Models of Realized Volatility Based on a Genetic Algorithm, Abstract and Applied Analysis(SCI,JCR一區(qū)),2014,ID:943041.
Hui Qu, Xindan Li, Building Technical Trading System with Genetic Programming: A New Method to Test the Efficiency of Chinese Stock Markets, Computational Economics(SSCI& SCI), 2014, 43(3): 301-311.
Hui Qu, Yu Zhang, A New Kernel of Support Vector Regression for Forecasting High-Frequency Stock Returns,Mathematical Problemsin Engineering(SSCI& SCI),2016, ID: 4907654.
Hui Qu, Xindan Li, A Joint Model forReturns and Realized Measures of Volatility: Considering Dependencies among Innovations,International Journal of Applied Mathematics and Statistics(EI),2013, 33(3): 1-7.
Hui Qu, Honghai Yu, Using hidden Markov switching-mixednormal distribution model to study the distribution of Chinese stock indexreturns, International Conference on Management and Service Science(EI),2011.
瞿慧,沈微, 引入投資者關(guān)注的中國股市協(xié)方差預(yù)測——基于多元HAR類模型,中國管理科學(xué)(CSSCI,管理科學(xué)部A類重要),2022, 30(7): 9-19.
瞿慧,張壹,基于波動擇時(shí)績效的高維波動率估計(jì)量與預(yù)測模型研究,中國管理科學(xué)(CSSCI,管理科學(xué)部A類重要),2020,28(5),62-70.
瞿慧,沈微,基于LSTHAR模型的投資者關(guān)注對股市波動影響研究,中國管理科學(xué)(CSSCI,管理科學(xué)部A類重要),2020,28(7),23-34.
瞿慧,何佳諾, 基于已實(shí)現(xiàn)波動率的50ETF期權(quán)定價(jià)研究, 管理科學(xué)(CSSCI,管理科學(xué)部A類重要),2019,32(3), 148-160.
瞿慧,陳靜雯, 考慮跳躍波動與符號跳躍的50ETF期權(quán)定價(jià)研究, 管理評論(CSSCI,管理科學(xué)部A類重要),2019,31(9),28-36.
瞿慧,紀(jì)萍, 引入聯(lián)跳的中國股市協(xié)方差預(yù)測——基于多元HAR模型, 管理科學(xué)(CSSCI, 管理科學(xué)部A類重要), 2016, 29(6), 28-38.
瞿慧,程思逸, 考慮成分股聯(lián)跳與宏觀信息發(fā)布的滬深300指數(shù)已實(shí)現(xiàn)波動率模型研究, 中國管理科學(xué)(CSSCI, 管理科學(xué)部A類重要),2016, 24(12): 10-19.
瞿慧,劉燁, 滬深300指數(shù)收益率及已實(shí)現(xiàn)波動聯(lián)合建模研究, 管理科學(xué)(CSSCI, 管理科學(xué)部A類重要), 2012, 25(6): 101-110.
瞿慧,肖斌卿, 基于馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移模型的股指收益率研究, 管理科學(xué)(CSSCI, 管理科學(xué)部A類重要), 2011, 24(5): 111-119.
瞿慧,基于遺傳編程的上證50指數(shù)技術(shù)交易規(guī)則研究, 管理科學(xué)(CSSCI, 管理科學(xué)部A類重要), 2010, 23(5): 103-113.
瞿慧,柯潔. 引入隔夜收益的已實(shí)現(xiàn)波動率, 系統(tǒng)工程(CSSCI, 管理科學(xué)部B類重要), 2017, 35(4): 25-32.
瞿慧,黃世俊, 周慧, 基于日內(nèi)收益波動模式的可變閾值日內(nèi)跳躍識別方法, 系統(tǒng)工程(CSSCI, 管理科學(xué)部B類重要),2016, 34(1): 1-9.
瞿慧,李潔, 程昕,HAR族模型與GARCH族模型對不同期限波動率的預(yù)測精度比較——基于滬深300指數(shù)高頻價(jià)格的實(shí)證分析, 系統(tǒng)工程(CSSCI, 管理科學(xué)部B類重要),2015, 33(3): 32-37.
瞿慧,基于交錯取樣門限多冪次變差的中國股市波動細(xì)分及非對稱性建模,系統(tǒng)工程(CSSCI, 管理科學(xué)部B類重要), 2014, 32(2): 32-39.
瞿慧,王子旭, 基于遺傳算法的預(yù)測結(jié)合方法及其應(yīng)用, 統(tǒng)計(jì)與決策(CSSCI),2019.
瞿慧,周慧, 區(qū)分大、小跳躍的已實(shí)現(xiàn)波動模型及其預(yù)測精度評價(jià), 統(tǒng)計(jì)與決策(CSSCI),2016, (8): 65-70.
瞿慧,楊洋, 滬深300指數(shù)波動的多狀態(tài)平滑轉(zhuǎn)移異質(zhì)自回歸模型, 統(tǒng)計(jì)與決策(CSSCI),2015, (9): 34-37.
李娟, 李龍, 瞿慧,薛巍立, 風(fēng)電入網(wǎng)合同機(jī)制研究, 管理科學(xué)學(xué)報(bào)(CSSCI, 管理科學(xué)部A類重要),2016, 19(8): 43-53.
肖斌卿, 黃金, 瞿慧,產(chǎn)業(yè)集群關(guān)聯(lián)度、集群企業(yè)信貸可得與風(fēng)險(xiǎn)傳染, 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究(CSSCI), 2016, (2): 74-86.
劉燁, 瞿慧,劉海飛, 中國證券發(fā)行資格管制:理論依據(jù)、特征描述與啟示——一個(gè)基于文獻(xiàn)的思考, 上海金融(CSSCI), 2012,(10): 41-46.
劉海飛, 姚舜, 肖斌卿, 瞿慧,基于計(jì)算實(shí)驗(yàn)的股票市場羊群行為機(jī)理及其影響, 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐(CSSCI, 管理科學(xué)部A類重要), 2011, 31(5): 805-812.
瞿慧,周慧. 引入跳躍與聯(lián)跳強(qiáng)度的滬深300股指期貨套期保值研究,中國管理科學(xué)(管理學(xué)部A類重要), 2016, 24(SpecialIssue): 454-460.
瞿慧,沈邵豐. 基于波動擇時(shí)績效的已實(shí)現(xiàn)協(xié)方差預(yù)測模型比較, 中國管理科學(xué)(管理學(xué)部A類重要),2016, 24(Special Issue):367-372.
瞿慧,徐冰慧, 牛孟藝, 基于日內(nèi)跳躍識別方法的股指期貨動態(tài)套期保值研究, 中國管理科學(xué)(管理學(xué)部A類重要), 2015, 23(SpecialIssue): 453-458.
瞿慧,王懌智, 風(fēng)險(xiǎn)管理視角下的高頻波動率測度比較, 中國管理科學(xué)(管理學(xué)部A類重要),2014, 22(Special Issue):307-312.
瞿慧,張明卓, 基于跳躍規(guī)模細(xì)分的已實(shí)現(xiàn)波動率建模研究, 中國管理科學(xué)(管理學(xué)部A類重要),2013, 21(Special Issue):310-314.
袁方, 瞿慧,引入宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的棉花期貨已實(shí)現(xiàn)波動率建模研究, 中國管理科學(xué)(管理學(xué)部A類重要),2013, 21(Special Issue):315-320.
沈微, 瞿慧,虞琳,高頻已實(shí)現(xiàn)偏度對中國A股市場的股票收益影響研究, 第十九屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集, 2017.10.20.
朱子豪, 瞿慧,基于滬深300指數(shù)的中國股票市場已實(shí)現(xiàn)波動率研究, 第十三屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集, 2011.10.28.
張帆, 瞿慧,基于互聯(lián)網(wǎng)信息的投資者關(guān)注的探究, 第十三屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集, 2011.10.28.